人工智能带来的电力需求暴涨 ，催生了数十亿美元的清洁能源投资 ，投资方向包括新一代地热发电与先进核反应堆 。如今，各大云巨头又在加码另一项清洁技术：长时储能电池 。
专家表示 ，开发商开始将这类长时储能系统部署到数据中心。此举有望推动该技术规模化落地 ，进一步开发利用更多可再生能源 。
Crusoe联合创始人兼总裁卡利・卡夫尼斯称：“长时储能是配套技术体系里重要的一环，助力我们以前所未有的规模搭建 AI 基础设施 。” 该公司为科技巨头承建并运营 AI 数据中心。
长时储能是一个统称 ，指代能够储存、释放电力达数小时甚至数日的各类技术 。与之相对 ，传统锂离子电池仅能维持数小时供电 。
打造超级储能电池的构想由来已久，但受高昂成本与规模化验证不足的限制 ，技术落地进展缓慢。而随着项目储备快速扩容 ，这一局面即将迎来改变 。
根据估算，自 2025 年初以来，美国至少已有 150 吉瓦时容量的新增长时储能项目完成公示 、拿到许可或落实融资 。彭博新能源财经的数据显示 ，这一规模较 2024 年末美国全部规划装机量增长超 5 倍 ，新增需求大多来自 AI 数据中心。
AI 数据中心运营商带来的资金涌入，不仅扩大了储能部署规模 ，也为多种技术路线打开发展空间。在亚利桑那州 ，谷歌母公司 Alphabet 正与意大利企业 Energy Dome 合作，使用二氧化碳储能电池实现 10 小时储电 。克鲁索能源则和初创企业 Form Energy 合作 ，部署铁空气电池 。该电池利用铁 、水与空气中氧气发生化学反应 ，完成电能储存与释放，续航可达数日。
与此同时 ，Meta与加州另一家长时储能厂商 Noon Energy 达成协议 ，部署储能系统：通过将二氧化碳分解为碳化合物和氧气，再逆向反应发电 ，实现可再生能源 100 小时存储 。
Meta 清洁能源负责人阿曼达・杨表示：“超长时间储能真正有助于实现清洁、稳定的电力供应 。4 小时储能能做到的事情十分有限。 ”
过去 ，数据中心依靠柴油发电机 、天然气涡轮机组搭配传统电池，在电网断电或是可再生能源出力不足时维持运转 。但当下 AI 对气候的影响持续加剧，新增化石能源发电设施 ，会违背科技企业的减碳承诺 。并且燃气涡轮机组还持续遭遇供应链瓶颈 ，新订单交付周期长达数年。
理论上，堆叠大量锂电池组也可以凑出 100 小时备用电力 ，但成本极高 。阿曼达・杨提到 ，虽然近来 长时储能造价更高，但一旦实现规模化部署 ，将具备极强的成本竞争力 ，不过她并未给出具体费用 对比数据 。
新兴长时储能电池还有其他优势。谷歌先进能源技术总监田露西亚介绍，和传统电池不同 ，不少长时储能方案不需要石墨这类关键矿产 ，而这类矿产正深陷地缘博弈 。同时，长时储能初创企业在美国本土建厂 ，既能帮助科技巨头稳固供应链 ，也能博取美国政府好感——美国政府正努力恢复制造业岗位 。
Noon Energy 高级副总裁埃里克・桑德斯亲身感受到市场热度变化。他说，AI 数据中心现在约占公司规划储能项目的一半份额，两年前这一占比几乎为零。
电力公司 、离网社区等其他客户同样在推动长时储能普及 ，但很少有客户能像 AI 数据中心这样 ，兼具落地速度与雄厚资金实力 。
