随着国家战略、行业监管 、技术演进与成本曲线形成同向合力，以智能体为核心的“人工智能+”，正在成为新质生产力的重要载体。
近日 ，工商银行联合华为发布的《金融AI原生技术应用生态建设白皮书》指出 ，随着大模型在理解 、推理、规划和工具使用等方面持续演进，生成式AI正在从Chat走向Work 。Chat阶段的核心价值是理解信息与生成内容；Work阶段则进一步围绕业务目标分解任务 、组织上下文 、调用工具、维护状态并交付结果 。AI由“信息生产工具”转变为进入真实业务流程的“数字生产力单元 ” ，评价标准也由回答是否流畅 ，升级为任务是否完成 、过程是否受控 、结果是否可靠。
国务院此前印发的《关于深入实施“人工智能+ ”行动的意见》也明确提出，到2027年率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合 ，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70% 。
在政策引导与技术演进的双重驱动下 ，越来越多的企业开始将AI智能体从试验性部署推向规模化落地，Token消耗量作为衡量AI产业化落地水平的核心量化指标 ，正成为观察企业智能化转型进度的重要窗口 。
招商银行披露 ，上半年日均Tokens吞吐较上年增长超78%，落地领域模型256个 ，较上年末增长40%。邮储银行半年报显示 ，截至6月末，其大模型能力已接入超90个行内系统，日均调用超600万次 ，日均输入输出Token超百亿 。平安银行上半年大模型日均词元消耗量超过53亿 ，同比增长约130% 。
不仅金融机构，家电 、高端设备等传统制造业的AI+转型步伐也在显著提速。海尔智家董事长 、总裁李华刚在日前举行的2026年《财富》世界500强论坛上透露 ，近来 公司日均消耗的Token达到139亿 ，75%是员工消耗的，大大提升了效率和用户体验 ，1—8月节省的工时是23000万小时 。
李华刚表示 ，AI重塑了企业的管理，也重塑了产品的开发方式 。海尔智家此前披露的数据显示 ，其超级智能体“智小能”覆盖人数已达6万余人 ，智能应用超1.4万个，实现从内部办公到外部生态的全面AI赋能。
在AI从技术概念走向业务落地的过程中 ，如何衡量投入产出、避免“虚假繁荣” ，成为企业必须面对的核心命题 。
BCG中国区主席 、董事总经理 、全球资深合伙人廖天舒认为，到2028年，也就是3年之内 ，AI会重塑其所在行业的成功法则 ，因此今年和明年可能是AI的大考之年 。
廖天舒进一步分析指出，BCG认为AI应用有三个阶段：一是工具应用；二是重塑 ，对整个流程和组织的重塑；三是再创造经营模式。现在看到的很多还停留在应用阶段 ，造成了很多效率提升的虚假繁荣，但没有反映在PL（Profit and Loss ，利润表或损益表）上。“在AI应用里 ，10%是算法，20%是数据和科技 ，70%是组织和人 。不改变人的工作流 ，不改变组织架构，不改变大家的工作方式 ，也不改变激励措施 ，其实很难实现价值导向 。”廖天舒强调。
在廖天舒看来，AI不应该由IT部门驱动，而应该由业务部门驱动 。BCG今年上半年做的一项调研显示 ，在全球CEO和高管中 ，75%的CEO认为自己是AI决策者，而且是首席转型官 。
从宏观视角来看 ，AI基础设施投资的持续升温也为企业转型提供了底层支撑。高盛首席中国经济学家闪辉表示 ，如果问AI行业或者基建行业的看法，最保守的预测就是明年的数值仍然会高于今年 ，大家预测的峰值就会出现在2028年甚至2029年 ，所以未来的12—18个月是不会放缓的，甚至会加速 ，特别是在AI基础设施方面 。
野村证券中国首席经济学家陆挺进一步强调 ，AI是一项真正不断进化的技术，下面 的几年内特别是明年会看到更多的投资、更多的部署 。
（文章来源：中国经营报）
